世界人工智能大会期间，中国首个面向行长级别的人工智能金融高端对线 WAIC人工智能金融领导者论坛”于7月27日在上海世博中心红厅举行。论坛以“激活金融新质力”为主题，与会嘉宾共同探讨硅基文明浪潮下，人工智能如何重塑金融基因，重构经济图景，推动全球金融体系向更智能、更高效、更可持续的方向跃迁。

　　人工智能不仅是技术革命的产物，更是推动金融行业新质生产力落地的关键力量。

　　华东师范大学党委书记梅兵指出，人工智能金融的发展不仅事关技术创新与产业升级，更深刻关乎社会公平、经济韧性与全球治理模式的重塑，要确保人工智能金融的发展既能推动效率提升，又能维护金融稳定和社会公平。华东师大主动拥抱人工智能这一“年轻的事业”，大力推动金融学与数据科学、人工智能等学科交叉融合，在AI金融领域积极探索。她期待与各界携手共同推动人工智能与金融的深度融合，为上海国际金融中心与科创中心建设，为构建更加智能、普惠、可持续的全球金融未来作出更多贡献。

　　将人工智能融入全球视角是AI实现高速共同发展的基础。论坛开幕式上，联合国副秘书尊龙凯时长、联合国大学校长奇利齐·马瓦拉（Dr. Tshilidzi Marwala）在线致辞。他指出，在思考人工智能与金融的未来时，应认识到人工智能不仅是技术革新，更是全球经济与国际治理挑战，人工智能在金融领域的发展将为打造更加可持续、公平的全球经济体系提供一个契机。他呼吁全球合作与跨学科协作，在人工智能促进经济增长的同时实现公平、可持续与共享发展。

　　此外，本次论坛还借助AI技术，特别呈现了全球迄今唯一获得诺贝尔经济学奖和图灵奖及世界人工智能终身成就奖的著名科学家司马贺（Herbert Simon，赫伯特·西蒙，1916—2001）数字人形象与华东师范大学政治与国际关系学院院长吴冠军的跨时空对话，双方就人工智能与经济学的交互与影响进行了深入探讨。尽管司马贺已于2001年去世，但其思想与理论仍具有深远影响。司马贺“希望”人工智能和经济学结合打造出既可理解又可控制，既具有人性又具备智能的经济与智能体系。他“呼吁”要以好奇和谦逊驾驭AI，让AI成为可信同事，从而让世界更理性、更人性化、满意化。

　　数字金融作为“五篇大文章”的重要一篇，离不开AI的赋能。AI时代已经到来，“AI+金融”已经成为金融业绕不开的课题。在本次论坛上，中国农业银行行长王志恒在题为“全面拥抱人工智能生产力，深化建设数字时代的智慧银行”的主旨演讲中，回顾了农业银行举全行之力，打造以AI应用为核心的智慧银行，塑造AI与银行业深度融合的新型经营模式，生动展现了国有大行如何运用AI锻造金融新质生产力。他表示，人工智能技术的迅速发展，为商业银行的经营管理和对客服务带来了新的挑战和契机。在人工智能飞速发展的数字时代，农业银行将以高水平安全为前提，以高质量数据供给为基础，以人工智能的创新应用为发力方向，深入推进智慧银行建设，为金融强国建设贡献力量。

　　“硅基经济学”是本届论坛的热词之一。自2024年成立至今的一年里，华东师范大学上海人工智能金融学院（SAIFS）团队不仅搭建了FinAI原型系统，更是首次提出了“硅基经济学”新范式，将算力、算法、数据作为新的生产资料，从硅基的角度重新审视当下的经济与社会。观察行业发展趋势，该团队认为，人类文明开启了从“纯碳基”走向“硅碳混合”的时代。在这一过程中，技术不再只是外部工具，而是每个人、每家机构不可或缺的“体外器官”。

　　华东师范大学上海人工智能金融学院院长邵怡蕾表示，“生产力不只是算力规模，更加需要明确的是，AI能否真正创造经济价值？与此同时，当AI落地于金融学，避免‘生产力黑洞’至关重要，即需要严格把控风险。”面对这一核心问题，SAIFS提出了“硅基经济学”。其与传统经济学最大的不同在于，不再以“劳动—资本”的碳基逻辑为起点，而是以“算法—算力—数据”的硅基要素构建新型社会生产关系，其并非替代经济学，而是继承并重构它。本次论坛上，华东师范大学上海人工智能金融学院团队研发的“Silicon Fin：SAIFS金融智能未来引擎”正式发布。该系统搭建了一套贯通数据底座、模型森林、智能体家族以及落地应用场景的FinAI原型系统，构建出一个以人工智能驱动的人机协同金融认知网络，标志着AI在金融领域认知建模与制度嵌入方面的全新突破。此外，华东师范大学与中国农业银行上海市分行联合发布三大“AI+金融”示范应用场景，包括智能信贷报告、模速贷科创企业服务方案、智能宏观分析。

　　本届“行长圆桌”以“AI 对于金融业的变革与赋能”为主题展开讨论，多位金融机构高管与专家学者共同探讨了AI赋能金融的见解。

　　浦发银行董事长张为忠表示，AI赋能应当是产业端、技术端和金融应用端相向而行。当前，我国正在开展“人工智能+”行动，积极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，通过培育壮大智能产业，为高质量发展提供新动能。在此背景下，金融机构需加速推进数智化转型，重塑展业模式，促进“科技—产业—金融”的高水平循环。

　　香港理工大学人工智能讲座教授张成奇教授在论坛上提出的观点颇具启发性。他认为，当前金融AI发展面临的首要挑战在于如何实现传统人工智能与现代生成式AI的有机融合。传统AI擅长结构化数据分析、模式识别等确定性任务，而生成式AI则在非结构化数据处理、情景模拟等方面展现出独特优势。以信贷审批为例，传统机器学习模型可以高效处理申请人的收入、负债等量化指标，而大语言模型则能更精准地解读申请人的职业背景、社交网络等非结构化信息。张成奇特别强调，将两类技术割裂应用会导致“数据孤岛”效应，只有构建融合型技术架构，才能充分发挥AI的协同价值。

　　此外，多位与会者认为AI与金融的融合，不只是科技落地的问题，更是认知、制度、人才、生态的系统重构。面对未来可能出现的金融新范式，在激励创新的同时，必须守住稳定与信任的底线。可以预见的是，AI金融将重塑金融底层逻辑，推动行业向智能化、可信化、高质量发展迈进。