在科技飞速发展的当下，人工智能无疑是站在时代前沿的弄潮儿，成为推动全球数字化转型的核心力量。从深度学习算法的突破到多模态融合的创新，从边缘计算的普及到量子计算的融合，人工智能技术不断拓展边界，为解决复杂问题提供了全新的思路。而在人工智能的众多发展方向中，仿生智能正崭露头角，成为新方向和新赛道。

　　近日，中国科学院院士、北京航空航天大学教授郭雷在发表题为《空天仿生智能赋能硬核科技》的演讲时表示，仿生智能是人工智能技术面向航空航天等领域的新方向和新赛道。他认为，空天无人系统并不需要强大的计算智能，而是更需要强大的空间智能和运动智能。

　　郭雷指出，仿生智能聚焦于空间飞行器在极端环境中模仿生物运动机理进行运动信息解译和交互的过程。这一过程并非单一学科的孤军奋战，而是融合了控制科学、仿生科学、生物学、物理学等多类学科。通过这种多学科的深度融合，实现对空间飞行器“神经 - 器官/组织/系统 - 行为”一体化的仿生智能赋能。例如，模仿鸟类飞行姿态和机制，能让空间飞行器在复杂的气流环境中更加灵活、高效地飞行，提高飞行性能和任务执行能力。

　　郭雷院士认为，仿生智能作为人工智能的新方向、新赛道，具有巨大的发展潜力。它有望催生新发现、产生新机遇、培育新动力。更重要的是，仿生智能是一门“硬科技”，有望实现科技创新与航空航天等领域产业创新的深度融合。在传统生产力发展面临瓶颈的当下，仿生智能有望成为推动新质生产力发展的核心引擎。它将在航空航天、工业制造等传统领域和商业航天、低空经济等新兴产业领域产生“链式变革”，形成颠覆性创新优势，助力这些领域实现高质量发展。

　　回顾人工智能行业的发展历程，其蓬勃之势离不开国家政策的支持、资本的投入和人才的汇聚。我国人工智能产业在多方驱动下，已步入世界前列。《全球人工智能产业发展白皮书（2024年度）》数据显示，2023年我国人工智能核心产业规模同比增长13.9%。2024年9月，国家工信部披露，当前我国人工智能核心产业规模已接近6000亿元人民币。

　　人工智能技术的不断创新，也推动了应用场景的深度发展，为市场注入了广泛的可能性和巨大的潜力。前瞻产业研究院预测，2025-2030年期间，我国人工智能行业市场规模将进一步扩大，有望实现《新一代人工智能发展规划》中2030年人工智能产业规模达到10000亿元的规模目标。

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