2025年10月,一篇关于香港生育率的论文在国际学术期刊《China Population and Development Studies》(《当代中国人口与发展》)发表,作者是香港大学社会工作及社会行政学系博士生白某,通讯作者为该校社会科学学院副院长叶兆辉。
有网友发现,论文的61项引用文献中,多达24篇属AI虚构,部分甚至署名叶兆辉本人。这些不存在的学术论文虽标注真实学术期刊名称,但查阅相关期数并无这些论文记录,部分链接更显示“DOI Not Found”。同年12月,涉事论文正式撤稿,香港大学宣布完成调查,撤销叶兆辉社会科学学院副院长及研究事务相关职务,涉事博士生亦按大学既定纪律程序处理。
当AI幻觉、AI代写、AI作弊层出不穷,AI文字、AI图表、AI引文大行其道,高校使用AI的界限究竟在哪里?
AI如同一些年轻人的“新器官”,“AI脑”,调用AI已经像是一种“条件反射”,像调动自己的手、眼、脑一样自然。
2025年9月,由中国青年报社、中青校媒联合社交平台Soul App,对全国高校3129名学生进行了深度调研,样本主要聚焦于以00后(97%)和05后(65 %)为主体的“AI原住民”,覆盖多元学科背景。
调研显示,99.2 %的受访大学生正在使用AI,其中11.7%为“重度使用”群体(几乎每天多次使用),AI已成为主流信息获取渠道,超越传统搜索引擎和社交媒体,65.9%的学生遇到问题时会首先求助AI。从文本润色到PPT制作,从图片生成再到代码撰写,如今,AI已成为当代大学生日常生活的一部分。
不过,调查也显示,40.9%的受访大学生担心对AI产生难以割舍的心理依赖。他们最核心的担忧,是过度依赖AI会使思维变得懒惰、缺乏独立思考和解决问题的能力,这一占比达到62.3%。
正如香港科技大学副校长郭毅可在接受媒体专访时所说的,“真正值得警惕的不是AI本身,而是因依赖AI导致的‘茧房效应’。学生只看AI给的信息,慢慢丧失自己搜索、判断、查证的能力。”
东南大学研究生院近期发布了一篇关于AI工具使用界限的文章,文章详细说明了AI工具在科研实践中的常见误区。
在明确AIGC在科研实践中的应用范围后,东南大学还列出了学术不端的绝对红线。
由AI 直接生成论文的研究假设、核心算法逻辑、实验分析或结论部分,并作为原创成果提交。
工程科研的基石在于客观真实,利用AI 凭空捏造实验数据,掩盖异常的实验结果,属于严重的学术不端。
根据部分高校发布的毕业论文(设计)中有关AIGC的检测要求,对于大部分高校,AI率低于40%勉强算是安全区,低于30%相对保险。
虽然不少高校架起AI红线以坚守学术底线,但更多高校正以此为基点重塑全新的高等教育成长边界。
2026年4月2日,教育部等五部门联合发布《“人工智能+教育”行动计划》,计划提出“深入实施国家教育数字化战略”“充分发挥人工智能尊龙凯时官方网站赋能教育变革的引擎作用”,到2030年,“基本形成人工智能与教育深度融合格局,构建起纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育和全社会通识教育体系”。
“在复旦,AI不是加进课程里的味精,而是菜里的主料。”4月10日,在教育部举行的发布会上,复旦大学校长金力的这句话,道出了人工智能时代高校人才培养的根本转变,AI专业、AI学院、AI课程正不断涌现。
早在2024年,复旦大学就推出61门AI-BEST序列课程,即AI大课,通过整体设计、合力打造面向所有专业和学科背景的课程体系,难度等级划分为1-8级,供全校本研各阶段同学选修,选课第一天,就有近4000名学生选了自己喜欢的AI课程。
同样,清华大学在2023年便前瞻性地启动了首批人工智能赋能教学课程试点,到2025年11月,超过390门课程深度融入了人工智能教学实践,覆盖了从人工智能学伴、人工智能讲伴到备课助手等十大功能场景,形成了丰富的实践样本。根据中国青年报4月11日的报道,截至目前,清华大学已有440门人工智能赋能的课程,新设的无穹书院正探索人工智能时代拔尖创新人才培养新模式。
在+AI的落地中,“媒介素养”逐渐延伸,拓展为更具有时代性的“AI素养”。
近期,上海多所高校联袂推出“AI+素养・同城共学”系列课堂,旨在构建前沿AI素养教育体系。北京林业大学针对24、23、22、21级同学开启《人工智能素养提升》线年就上线了“AI学习中心”,面向全校同学开设国家一流本科课程《人工智能基础》……
近日,南京大学历史学院发起了一场颇具“反叛”精神的学术实验。由南京大学历史学院主办,联合清华大学、复旦大学、浙江大学等近十所高校协办的“我用AI写历史”学术论文竞赛正式启动。
这项竞赛不仅明确鼓励本科生“充分、大胆”地使用人工智能进行写作,更提出了一个核心要求:公开全部“操作痕迹”。从使用的材料、向AI提出的问题,到AI给出的回答,所有过程必须记录在案。竞赛发起人、南大历史学院副院长王涛教授强调,通过这种具体的实践活动,来反推历史学界乃至人文学界的学术伦理到底应该如何适应新时代。
教育部科学技术与信息化司负责人就《“人工智能+教育”行动计划》答记者问时提到,要为人工智能应用装好刹车片,有效防范算法歧视、惰化思维、过度依赖、应试内卷、隐私泄露等问题,保障“人工智能+教育”健康有序发展。
“技术成熟与风险显现存在一定的滞后性。”清华大学教育学院教授李曼丽指出,学校需要时间来探索和观察人工智能在真实教育场景中带来的机遇与挑战。
2025年,清华大学正式发布《清华大学人工智能教育应用指导原则》,首次系统性地对校园中的人工智能应用提出全局性、分层级的引导与规范。学校明确了“积极而审慎”的基本立场,提出“主体责任”“合规诚信”“数据安全”“审慎思辨”“公平包容”五大核心原则。
除了清华大学的《指导原则》,今年1月12日,《复旦大学生成式人工智能教育教学应用指引1.0版》发布,3月5日,《上海交通大学关于在教育教学中使用AI的规范》发布,规范明确“学生应坚持人工智能辅助学习的价值定位,自觉标注与引用人工智能工具的必要信息。”
2026年,人工智能进入下一阶段,从“生成内容”,走向“执行决策”。当聊天搭子、学习助手变成能自主发现问题、优化路径、解决问题的“智能体”,作为人类,我们如何重新找到自己的定位?
“如果未来AI强大到无所不知、准确无误,那时人类学者的核心竞争力是什么?”返回搜狐,查看更多