张泽民实验室致力于用前沿的基因组学和生物信息学技术来解决癌生物学中的重要问题,结合计算和实验来揭示肿瘤发生、微环境和对药物响应中的系统变化和具体遗传因素,以推进癌症免疫治疗和靶向治疗发展。首先,用单细胞测序技术来研究肿瘤微环境。第二,将尖端的生物信息学方法应用到癌基因组学大数据,发现新型癌症靶点和标记物。第三,开发原创性的生物信息学工具。归纳总结,张泽民团队主要聚焦三个方向:①肿瘤微环境各类细胞单细胞图谱;② 肿瘤免疫治疗图谱;③ 生信工具。但这是前几年的!
但是,随着测序技术的高速发展和普及,张泽民院士团队的研究方向,开始更新了!
团队聚焦于肿瘤微环境的系统解析、免疫治疗抵抗机制的深入挖掘,以及免疫治疗靶点的开发与功能验证。同时依托多组学数据分析平台、人工智能算法与功能验证模型,推动基础研究成果向可应用的治疗策略高效转化。团队致力于构建“从机制研究到靶点发现,再到临床转化”的研究闭环,为肿瘤免疫治疗的精准干预提供理论基础与技术支持。目前实验室主要的研究方向包括:(1)开发新型肿瘤免疫治疗策略,包括抗体药物、核酸药物及细胞治疗;(2)建立人工智能方法,深度挖掘肿瘤临床样本的单细胞组学数据,筛选潜在免疫治疗新靶点;(3)结合CRISPR功能筛选与类器官模型,鉴定调控肿瘤免疫微环境的关键因子,揭示其作用机制;(4)应用单细胞组学与空间组学技术,系统刻画肿瘤微环境的组成特征,特别是肿瘤浸润免疫细胞的尊龙凯时官方网站构成、相互作用及功能状态。
通过以上介绍,我们可以清晰地看到,张泽民团队的研究已经转向:①免疫治疗;②人工智能;③CRISPR文库筛选。原来关注的①肿瘤微环境异质性;② 肿瘤免疫治疗图谱;③ 生信工具则放在了第四位最后一个。陈志坚教授曾经在访谈中透露,“如果可以的话,我想回到实验室学习如何做CRISPR实验!还有AI!”
所以,CRISPR文库筛选和人工智能,是不是也可以作为我们押宝的方向呢?!
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