10 月 22 日至 24 日，由《自然》系列期刊编辑部和南京大学及中国生物物理学会联合主办的首届「人工智能生物学」国际学术会议在南京举行。

　　会上，南京大学生命科学学院院长张辰宇教授首次系统阐释并正式公布了「人工智能生物学」这一全新学科的定义以及发展路径，他表示一个以人工智能为核心驱动力的生命科学「3.0 时代」已经开启。

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　　张辰宇介绍，人工智能生物学是以人工智能为认知框架和研究手段，深度融合生物学、复杂系统科学和信息科学，通过多尺度数据构建形式化模型，系统揭示生命系统的涌现规律与生物智慧逻辑的一门新型交叉学科，以生命涌现和生物智慧为核心研究对象。

　　他进一步解释，「生命涌现」指在复杂系统中，多个个体组合形成新的性状与功能，这些功能在低层级无法预测，是系统非线性的结果。而「生物智慧」则是生命体为适应环境所形成的「自然逻辑」，即便是最低等的细菌也具备。

　　「人工智能生物学并不能简单理解为『人工智能+生物学』。『人工智能+生物学』只是利用人工智能技术，提高现有工作效率，而人工智能生物学是一种理论创新，它提出了新的生命规律解释，研究成果可迁移到人工系统设计、社会系统建模中。」

　　张辰宇说，「通俗而言，在医疗领域，传统医学像是在解决『树上的一片病叶』，而人工智能生物学是在理解『整棵树为什么会生病』，从而找到根本性干预方法。在粮食安全领域，通过人工智能分析生态系统涌现规律，可以在气候剧烈变化前预测和优化农作物的种植策略。」

　　2018 年首次提出「人工智能生物学」的概念，并明确提出人工智能生物学是生物学 3.0；

　　2019 年与南京市江北新区合作，共同成立全球首个「人工智能生物医药技术研究院」；

　　「人工智能生物学」这一概念并非偶然，从概念到落地，南京大学和南京市多项举措引领学科研究与产业转化建设。

　　「今年，南京大学与《自然》系列期刊编辑部携手，将这一新范式正式推向全球舞台。」张辰宇认为，对于科学界，这是理论体系的重构；对于公众，这意味着未来的医疗、食品、环境乃至人工智能，都可能因这一新学科而迎来重大改变。

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