9月14日至16日,第二届医学人工智能(AI)大会在重庆市召开。大会以“AI驱动数智健康高质量发展”为主题,围绕便民、助医、辅政、促研四大目标,探讨医疗AI从试点探索走向规模化、规范化、普惠化的实施路径。大会由国家卫生健康委统计信息中心指导、《中国卫生信息管理杂志》社主办。
全民健康数智化是《国民健康“十五五”规划》的重点内容之一。国家卫生健康委规划司有关负责人介绍,国家目前已布局7个医疗卫生领域国家人工智能应用中试基地,建成50个高质量临床数据集、40个AI语料库,打造40位院士、国医大师领衔的专家智能体,持续夯实医疗AI发展的数据底座。
“‘人工智能+医疗卫生’已经在基层诊疗、公共卫生、科研教尊龙凯时学、行业治理等多个赛道落地见效。”该负责人介绍,全国基层全科医生智能辅助诊断系统覆盖接近1000个县,部分省份实现全覆盖。宁光、葛均波、董家鸿等院士牵头的专科智能体,以及“协和·太初”罕见病智能体等一批成果投入使用,有效压缩诊疗周期,优化临床服务流程。无人机医疗转运、康复机器人等新业态也不断拓展应用边界。
不过,该负责人也指出,我国医疗AI呈现显著的区域集聚特征,优质项目大多集中于东部大城市,下一步应重点向中西部、县域层面规模化推广,依托中试基地推动成熟技术向基层下沉,缩小区域数字健康鸿沟。
随着各类医疗AI产品加速涌现,如何科学评价并筛选出真正可用的成果,成为行业面临的重要课题。“很多AI产品在实验室测评得分很高,但放到真实临床环境中就‘水土不服’,脱离真实业务场景的测评参考价值十分有限。”国家卫生健康委统计信息中心调查评价处处长舒婷表示,不久前结束的首届全国数智健康大赛,共征集到31个省(区、市)及港澳地区的5600余个项目,实测结果暴露出一部分行业问题。参赛项目得分从0分到97分不等,差距悬殊;部分项目回避真实数据测试,大量产品停留在研发阶段,实现院级部署、跨区域推广还需跨越数据安全、权责划分等多重障碍。
舒婷提出,应当构建覆盖建设前、运行中、迭代退出的全周期医学AI评价体系,不能把单轮回答准确率作为唯一标尺,评价维度要覆盖模型能力、回答可靠性、多轮交互稳定性。同时,须完善“准入测评—上线监测—效果评估—迭代退出”闭环管理机制,以测评促进产品打磨,从而把好用、安全、可靠的医疗AI产品推向临床。
区域统筹是医疗AI规模化落地的重要依托。重庆市卫生健康委党委书记、主任张维斌介绍,重庆市依托数字重庆整体架构,建设全市统一数字健康大脑,形成“一网统管、一云承载、一仓汇聚、一库纳管、一码通用、一屏智治”六大数智底座;汇聚570亿条卫生健康数据,上架复用479个通用组件,累计调用量达17.5亿次,避免医疗机构重复建设。
在公共卫生领域,重庆市打造“疫智防控”系统,实现多源数据感知、智能预警、协同处置闭环,传染病预警时间较以往提前6~11天。在民生服务方面,该市“新生儿出生一件事”获评国务院“高效办成一件事”典型案例;“医检互认”覆盖全市2万余家医疗机构,累计为群众节约就医费用4.24亿元;“渝小健”智能体累计服务超982万人次,帮助群众缩短就医时间40%以上。
“不能只做线上系统,线下体制机制改革必须同步推进。没有制度创新,线上流程再造很难落地。”张维斌介绍,重庆出台了125项制度规范文件,由点连线、由线成面,逐步形成完整数字健康能力体系,实现技术赋能和体制改革双轮驱动。
针对医院接口繁杂、临床事务负担重、原始医疗数据标准化程度不高等共性难题,福建省探索“数据底座+AI引擎”双轮驱动的建设路径。福建省卫生计生信息中心工程师陈泽宇介绍,福建省采用“123+N”总体框架,夯实1个数字底座,搭建AI、数据要素2个引擎,面向公众、社会机构、政务3类对象,拓展N类应用场景,落实“一张网、一朵云、一人一码、一人一档、一张图”“五个一”原则,打通医疗、医保、药监壁垒,推动数据资源向临床应用转化。
在数据全生命周期管理上,福建省统一接口标准,实现医院“一次接入”即可对接多类业务系统,减轻医疗机构多头对接改造负担;统一身份索引与存储底座,实现“三医”数据逻辑归一;推动跨部门业务协同治理,不再局限于单纯技术层面的数据清洗;引入AI自动标注技术,减轻医生手工填写报告的压力。在数据安全上,福建省实行分类分级防护,在合规前提下释放数据价值。
“针对信息化水平参差不齐的各级医院,我们采取分级采集策略,兼顾实用性与落地可行性。”陈泽宇介绍,目前,福建省累计汇聚医疗、医保、药监全量数据1298亿条,数据持续以每日0.8亿条的速度增长,覆盖全省246家二级以上公立医院。
依托数字底座,福建省自主研发“闽医智鉴”医学AI大模型,对“事前规则嵌入—事中实时干预—事后病例审核”全流程开展病历质控,形成便民、协同、监管、助医、科研五大应用场景。群众端实现“一人一码”便捷就医,政务端实现200余项指标全景监管,临床端把治理后的数据集转化为诊疗辅助工具,科研机构端输出专题数据集,探索“数、用、收益”闭环,推动数据要素价值释放。这套依托省级统筹机制实现的“三医”协同数字化建设模式,为全国省级区域数智健康建设提供了实践参考。
立足临床真实痛点,聚焦专科实际需求,打造安全可信的医疗智能体,是众多医疗机构正在努力的方向。多家医院跳出盲目追逐大参数模型的误区,从自身专科特色出发,找准临床“卡脖子”难题,走出了差异化的医疗AI落地路径。
“我们的核心优势在于手握本土大规模人群队列资源。”江苏省昆山市第一人民医院骨科主任医师陆轲介绍,该院依托涵盖16万名参与者的本土队列数据库,把基因、影像、随访等多源真实人群数据作为AI的“燃料”,重点攻坚骨科慢性病领域,不仅孵化出骨科影像AI、混合现实手术辅助系统,还面向不会使用智能手机的老年群体开发设计出“骨小联”医疗数智分身玩偶,把科研队列的资源转化为让老百姓受益的临床服务。
当前,我国心脑血管疾病患者基数庞大,但院外长期管理严重不足。泰达国际心血管病医院瞄准院外慢性病管理短板,打造出AI智能体“呦呦”。“‘呦呦’取自《诗经》的‘呦呦鹿鸣,食野之苹。我有嘉宾,鼓瑟吹笙’,寓意为守护患者健康。”该院互联网医院医疗部主任医师王雄关介绍,该智能体实现了从病情风险预警到临床决策支持的功能跨越,打通了院前健康咨询、院中诊疗协同、院后康复随访的患者全周期健康管理链条。“呦呦”智能体不仅面向出院患者免费开放,还赋能家庭医生团队,把院内的专科诊疗能力延伸到居家场景,补齐心脑血管疾病全生命周期管理的院外缺口。
武汉大学中南医院在临床中发现,器官移植术后患者的大量求助发生在非工作时段。该院研发“小怡医生”器官移植术后AI助手,依托国家级诊疗指南与本院数万例随访数据搭建专属知识库。“通过建立危机词汇熔断机制,‘小怡医生’能够识别大出血、剧烈腹痛等危险信号,自动跳转人工服务,守住安全底线。我们还在后台部署了需求监控闭环系统,持续收集患者未被满足的需求来迭代知识库。”该院门诊办公室副主任曾承介绍。
据统计,“小怡医生”上线余名移植患者,非紧急问诊拦截率为48.37%,97.6%的患者愿意向病友推荐,目前已经向院内其他科室以及省内多家医院推广。
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